淋巴瘤
淋巴瘤是起源于淋巴结和淋巴组织的血液系统恶性肿瘤，主要由淋巴细胞恶性增殖导致。其发病机制涉及遗传异常、免疫失调及病毒感染等多种因素。临床上以无痛性、进行性淋巴结肿大最为典型，可累及脾脏、骨髓及咽淋巴环等部位，并常伴有发热、盗汗、体重减轻等B症状。根据病理特征分为霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤，后者占绝大多数。诊断依赖淋巴结活检及免疫表型分析，治疗策略包括化疗、放疗、靶向治疗及免疫治疗，近年嵌合抗原受体T细胞疗法在复发难治性病例中取得突破，显著改善了高危患者的预后。专病数据库整合多组学信息，为精准分型和个体化治疗提供支撑。
获取 淋巴瘤 专属定制方案共 32 个数据集
LyNSeC：淋巴瘤细胞核分割与分类数据集
LyNSeC 是一个针对弥漫性大B细胞淋巴瘤的组织病理学图像数据集，包含免疫组化（IHC）和 H&E 染色两种模态的图像，共计超过 16 万标注细胞核，提供细胞核轮廓分割与肿瘤/非肿瘤或标记阳性/阴性的分类标签，主要用于数字病理学中的细胞核自动分割、分类算法研究以及淋巴瘤辅助诊断。
弥漫性大B细胞淋巴瘤虚拟组织数据集
该数据集包含弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的批量RNA测序和单细胞RNA测序表达数据，以及通过TissueResolver算法生成的虚拟组织数据，整合了Schmitz等人（2018）的批量数据和Roider等人（2020）、Steen等人（2021）的单细胞数据，经过特征选择和归一化处理，用于肿瘤微环境分析、细胞类型去卷积和基因表达模拟等生物医学研究方向，支持在单细胞水平解析淋巴瘤的分子特征。
淋巴瘤数据集
该数据集包含淋巴瘤样本的基因表达谱数据，数据模态为基因微阵列数据，主要用于淋巴瘤的基因表达分析、生物标志物发现以及分子分型研究，支持疾病机制探索和临床诊断应用。
淋巴瘤癌症图像数据集
该数据集是一个包含15000张淋巴瘤病理图像的多模态医学影像数据集，涵盖慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤和套细胞淋巴瘤三种亚类，主要用于淋巴瘤癌症的自动识别、亚型分类及计算机辅助诊断等医学图像分析研究。
淋巴瘤患者临床数据集
该数据集是一个包含366例淋巴瘤患者临床信息的医学数据集，数据模态涵盖临床表格、PET/CT图像代谢参数、血液生化指标及心脏超声结果，主要用于研究蒽环类化疗前后患者心脏代谢变化与癌症治疗相关心血管毒性的关联，为利用影像代谢指标预测化疗心脏损伤风险提供实证基础。
恶性淋巴瘤分类数据集
该数据集包含5400张组织病理学图像，覆盖3种恶性淋巴瘤类型，属于医学图像模态，主要用于淋巴瘤的自动分类、辅助诊断以及医学图像分析算法的研究，支持计算机辅助检测系统在肿瘤病理领域的应用开发。
非淋巴瘤与淋巴瘤受试者测序数据汇总
该数据集包含非淋巴瘤和淋巴瘤受试者的基因测序数据，以基因或转录组序列为主要模态，来源于公开研究并发布于Figshare平台，主要用于淋巴瘤的分子特征分析、疾病分型比较以及生物标记物发现，支持肿瘤基因组学和精准医疗相关研究。
LymphAtlas
LymphAtlas 是一个包含 220 名淋巴瘤患者 483 次全身 FDG PET/CT 检查的多模态医学影像数据集，整合了 PET 代谢影像与 CT 解剖结构两种模态，主要用于淋巴瘤的精确图像分割、定量分析、早期诊断与临床分期研究，并为基于深度学习的自动分割模型开发和精准医学应用提供高质量、标准化的数据基础。
