急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤皮肤受累的临床表型特征与预后结果：一项多中心病例系列研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/5b38d3v62c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个关于急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤（ALL/LBL）患者皮肤受累的医学研究数据集。它包含患者皮肤病变的临床图像（如结节、溃疡等）、组织病理学切片图像（H&E染色）及免疫组化结果（如Ki67、TdT等标记），并对比了皮肤与骨髓样本在免疫表型和分子特征上的差异。数据来源于多中心病例系列，通过临床记录、病理切片数字化和流式细胞术等方法构建，主要用于研究ALL/LBL皮肤受累的临床表现、病理特征、诊断标志物以及预后相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。