化脓性汗腺炎患者基于人群的死亡率数据集
该数据集整理了化脓性汗腺炎患者基于人群的死亡率数据，包含临床研究文献中提取的统计图表和表格等多模态信息，主要用于系统评价和荟萃分析，以量化HS患者的死亡风险、识别相关危险因素，并为改善患者预后和临床管理提供循证依据。
基本信息
资源简介
化脓性汗腺炎患者基于人群的死亡率数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Population-based mortality in Hidradenitis Suppurativa》。源站首次发布：2023-09-15。
【数据内容】
源站原始描述：To systematically quantify the magnitude of mortality risk in patients with Hidradenitis Suppurativa (HS) and identify characteristics associated with mortality among patients with HS, a PRISMA flow diagram, Funnel plot, Forest plot and two tables were created as supplemental figures to be auxiliary to our systematic review and meta-analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 596.56 KB。数据集 DOI：10.17632/8jc6hdgv5h.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8jc6hdgv5h
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8jc6hdgv5h
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集系统量化了化脓性汗腺炎（HS）患者的死亡风险程度，并识别了与HS患者死亡率相关的特征。数据集包含PRISMA流程图、漏斗图、森林图和两个表格作为辅助图表，支持对HS患者死亡率的系统评价和荟萃分析研究。数据来源于相关临床研究文献的整理与分析，主要用于评估HS患者的预后风险、识别高危因素，并为临床决策和公共卫生政策制定提供依据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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