通过切除边界外皮下平面脱毛预防化脓性汗腺炎复发

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/jp2h5fmy92

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于化脓性汗腺炎（Hidradenitis suppurativa）的外科治疗与术后复发预防研究。数据主要包含术后第60天的临床图像（如补充图2b），展示通过切除边界外皮下平面脱毛技术实现伤口愈合、瘢痕最小化、原闭合部位远处毛发密度降低，以及无活动性病变或复发的情况。数据来源于医学研究，通过临床观察和图像记录构建，旨在探索新的外科技术对预防疾病复发的效果，适用于皮肤外科、慢性炎症性疾病管理及术后干预策略的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。