化脓性汗腺炎表型特征分析数据集
该数据集包含来自意大利全国化脓性汗腺炎注册中心（IRHIS）的临床表格数据，涉及患者的疾病表现和特征信息，通过潜在类别分析方法识别HS的潜在表型，主要用于皮肤病学研究，以揭示疾病异质性并推动精准医疗应用。
基本信息
资源简介
该数据集旨在通过潜在类别分析（Latent Class Analysis）识别化脓性汗腺炎（HS）的潜在表型，以解释意大利全国HS注册中心（IRHIS）中观察到的疾病异质性。数据来源于IRHIS注册记录，包含患者的临床特征、疾病表现等结构化信息。该数据集主要用于皮肤病学领域的研究，帮助理解HS的亚型分类，为精准诊断和治疗策略提供依据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/bv9smj9w99
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在通过潜在类别分析（Latent Class Analysis）识别化脓性汗腺炎（HS）的潜在表型，以解释意大利全国HS注册中心（IRHIS）中观察到的疾病异质性。数据来源于IRHIS注册记录，包含患者的临床特征、疾病表现等结构化信息。该数据集主要用于皮肤病学领域的研究，帮助理解HS的亚型分类，为精准诊断和治疗策略提供依据。
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