脱发数据集-13950
该数据集是一个包含多维度身体参数（如年龄、性别、激素水平、营养指标等）的表格型医学数据集，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究脱发与生理特征之间的关联，并支持机器学习模型在脱发预测和健康风险评估等方向的应用。
基本信息
资源简介
脱发数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hair-loss-dataset》。源站首次发布：2023-11-29。
【数据内容】
源站原始描述：Creating a dataset for hair-fall prediction involves capturing various attributes potentially linked to hair health. Attributes like total_protein, total_keratine, hair_texture, vitamin, manganese, iron, calcium, body_water_content (ranging from 0 to 100), stress_level, and liver_data serve as potential indicators. Total_protein and total_keratine represent essential elements for hair strength and growth, while vitamin, iron, and calcium levels contribute to overall health. Manganese supports en…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 3.82 MB。
【主题与分类】
主题标签：text、categorical、healthcare、multimodal。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/brijlaldhankour/hair-loss-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("brijlaldhankour/hair-loss-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d brijlaldhankour/hair-loss-dataset
unzip hair-loss-dataset.zip -d hair-loss-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于脱发检测的医学数据集，包含与脱发程度相关的多种身体参数数据，如年龄、性别、激素水平、营养指标、压力水平、遗传因素等。数据来源于公开收集的个体健康信息，通过结构化表格形式呈现。该数据集主要用于研究脱发与身体参数之间的关联，支持机器学习模型在脱发预测、健康风险评估及个性化医疗建议等方向的应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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