两种头发补充剂对男性雄激素性脱发的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07806474

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：雄激素性脱发，健康成年男性。本临床试验旨在评估两种不同配方的膳食补充剂对35至65岁、患有轻度至中度雄激素性脱发的健康白人男性受试者头发健康的有效性和安全性。其主要研究问题为：* 通过光毛图参数评估，两种配方在42天和84天后是否能改善头发生长并减少脱发。* 通过分光光度计/色度计评估，两种配方在42天和84天后是否能改善头发亮度和颜色明度。研究人员将比较两个活性补充剂组和一个安慰剂组，以确定活性产品是否能改善客观头发参数和感知头发质量。

参与者将：

• 随机分配到三个组之一：活性1组、活性2组或安慰剂组；
• 每天早餐时服用一粒胶囊，持续84天；
• 在基线、第42天和第84天参加临床访视；
• 接受头发评估，包括拔发试验、毛发显微图像分析和分光光度计/色度计测量；
• 在随访访视时完成自我评估问卷；
• 在整个研究期间接受安全性和耐受性监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。