毛发健康预测数据集
该数据集来自 Kaggle，由 Amit Kulkarni 于 2024 年 2 月发布，包含与个体脱发相关的多种因素信息
基本信息
资源简介
毛发健康预测数据集
Hair Health Prediction
该数据集来自 Kaggle，由 Amit Kulkarni 于 2024 年 2 月发布，包含与个体脱发相关的多种因素信息。每行代表一个独特个体，列涵盖遗传、激素变化、医疗状况、药物与治疗、营养缺乏、压力水平、年龄、不良护发习惯、环境因素、吸烟习惯、体重减轻以及是否脱发等特征。数据为表格形式，可用于探索脱发相关因素并构建脱发预测或分类模型（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-02-07。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含可能促成个体秃头的各种因素信息。每行代表一个独特个体，列代表与遗传、激素变化、医疗状况、药物与治疗、营养缺乏、压力水平、年龄、不良护发习惯、环境因素、吸烟习惯、体重减轻以及秃头存在与否相关的不同因素。列：- Genetics： 指示个体是否有秃头家族史（是/否）。- Hormonal Changes： 指示个体是否经历过激素变化（是/否）。- Medical Conditions： 列出可能促成秃头的特定医疗状况，如 Alopecia Areata、Thyroid Problems、Scalp Infection、Psoriasis、Dermatitis 等。- Medications & Treatments： 列出可能导致秃头的药物与治疗
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 86.86 KB。
【主题与分类】
主题标签：tabular、health conditions。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/毛发疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/amitvkulkarni/hair-health
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/amitvkulkarni/hair-health/code
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 86.9 KB。
数据说明
Amit Kulkarni (2024). Hair Health Prediction [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/amitvkulkarni/hair-health/code
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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