口服 ruxolitinib 治疗斑秃患者的开放标签初步临床试验
该数据集来自 NCBI GEO，标题为口服 ruxolitinib 治疗斑秃患者的开放标签初步临床试验，属于皮肤与结缔组织疾病中的毛发疾病方向
基本信息
资源简介
口服 ruxolitinib 治疗斑秃患者的开放标签初步临床试验
Pilot open label clinical trial of oral ruxolitinib in patients with alopecia areata
该数据集来自 NCBI GEO，标题为口服 ruxolitinib 治疗斑秃患者的开放标签初步临床试验，属于皮肤与结缔组织疾病中的毛发疾病方向。研究目的是检测接受口服 ruxolitinib 治疗的斑秃患者皮肤的基因表达谱，数据基于 GPL570 表达谱芯片，物种为人（9606），共包含 1 个文件，样例为 GSE80342_series_matrix.txt.gz。该数据可用于分析斑秃治疗前后皮肤基因表达变化，辅助探索药物作用机制与潜在生物标志物（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Apr 15 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这些研究的目的是检测接受口服 ruxolitinib 治疗的斑秃患者皮肤的基因表达谱。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/毛发疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE80342
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
这些研究的目标是检查接受口服鲁索替尼治疗的白癜风患者皮肤的基因表达谱。通过微阵列分析评估受累头皮皮肤中基因表达的变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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