伊布替尼抑制BTK和ITK预防小鼠慢性移植物抗宿主病数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项研究，探讨了伊布替尼（ibrutinib）作为布鲁顿酪氨酸激酶（BTK）和IL-2诱导T细胞激酶（ITK）抑制剂，在小鼠模型中预防和缓解慢性移植物抗宿主病（cGVHD）的效果。数据内容包括实验小鼠的生存率、临床评分、血清自身抗体水平、共刺激分子激活状态、B细胞增殖情况以及肾小球肾炎等病理指标。数据通过四种不同的小鼠cGVHD模型实验构建，涉及同种异体造血干细胞移植（allo-HSCT）后的免疫反应监测。该数据集主要应用于免疫学、移植医学和药物研发领域，研究方向包括cGVHD的发病机制、BTK/ITK靶向治疗的疗效评估，以及伊布替尼作为临床预防策略的潜力探索。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。