超活动型埃勒斯-丹洛斯综合征或超活动型谱系障碍在线疼痛管理项目原始数据
包含hEDS/HSD患者在线疼痛管理项目开发的两轮德尔菲调查及可用性测试原始数据，来自患者和医疗专业人员。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-05-07
资源简介
该数据集包含针对超活动型埃勒斯-丹洛斯综合征（hEDS）和超活动型谱系障碍（HSD）患者开发的在线疼痛管理项目过程中的原始数据。数据通过德尔菲法收集，涉及两轮在线调查，利益相关者包括hEDS/HSD患者和医疗保健专业人员。此外，还包括使用系统可用性量表（SUS）进行的可用性测试数据。数据模态为表格型数据，反映了调查结果和测试得分。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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