埃勒斯-当洛斯综合征中的阻塞性睡眠呼吸暂停

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02435745

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：埃勒斯-当洛斯综合征、阻塞性睡眠呼吸暂停。埃勒斯-当洛斯综合征（EDS）是一组临床和遗传异质性的遗传性结缔组织疾病，以关节过度活动、皮肤过度伸展和组织脆弱为特征。EDS的特征，如遗传相关的软骨缺陷、颅面异常和咽部塌陷性增加，已被提出可导致阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）。基于问卷的研究证据表明，EDS患者可能比一般人群更频繁地受到OSA和睡眠障碍的影响。然而，EDS患者中OSA的实际患病率尚不清楚。主动脉扩张和夹层是与EDS相关的并发症，其潜在危险因素知之甚少。初步证据表明与OSA有关联，但尚未对此进行研究。本研究的主要目的是评估EDS患者与匹配对照组相比OSA的患病率。本研究的次要目的是评估EDS患者中OSA严重程度与颅面表型/主动脉直径之间是否存在关系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。