补充表格1-3
该数据集以表格形式提供了皮肌炎患者的临床数据,包括人口统计学、临床表现和实验室指标等多模态信息,来源于医学研究中的临床记录,主要用于皮肤病学和风湿免疫学领域,以研究种族差异对皮肌炎临床特征的影响,支持健康差异分析和精准医疗应用。
基本信息
资源简介
该数据集包含与文章《皮肌炎临床表现的种族差异》对应的3个补充表格,提供了皮肌炎患者临床数据,涉及种族差异分析。数据以表格形式呈现,包括患者的人口统计学信息、临床表现、实验室指标等,来源于医学研究中的临床观察与记录。主要应用于皮肤病学、风湿免疫学领域的研究,用于探索种族因素对皮肌炎临床特征的影响,支持健康差异和精准医疗方向的分析。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/fmkz8hz3jv
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含与文章《皮肌炎临床表现的种族差异》对应的3个补充表格,提供了皮肌炎患者临床数据,涉及种族差异分析。数据以表格形式呈现,包括患者的人口统计学信息、临床表现、实验室指标等,来源于医学研究中的临床观察与记录。主要应用于皮肤病学、风湿免疫学领域的研究,用于探索种族因素对皮肌炎临床特征的影响,支持健康差异和精准医疗方向的分析。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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![死亡组与对照组PM/DM患者临床表现比较 [x ± SD 或 n (%)]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/e9e3cec421835246adc56ace625f0590.png)



