补充表1:包含与不包含早期治疗皮肌炎患者的多变量回归分析

该数据集是一个包含多变量回归分析结果的临床表格数据,主要针对皮肌炎患者在诊断后两年内发生恶性肿瘤的风险因素进行研究,通过分析经典皮肌炎亚型、诊断年龄等变量,并探讨早期治疗患者分组对结论的影响,适用于风湿免疫学和肿瘤风险预测等医学研究方向。

Mendeley Data
2020-02-26 更新
浏览 10
皮肌炎风险因素恶性肿瘤关联分析

基本信息

创建/更新时间
2020-02-26

资源简介

本数据集是一个用于分析皮肌炎(DM)患者在诊断后两年内发生恶性肿瘤相关风险因素的医学统计表格。数据集包含多变量回归分析结果,主要研究经典皮肌炎(CDM)亚型、诊断年龄等因素对恶性肿瘤风险的影响,并特别探讨了将早期治疗皮肌炎(ETDM)患者(定义为皮肤疾病发病后6个月内接受连续超过2个月全身免疫抑制剂治疗的患者)与CDM患者合并分析时,结论是否保持一致。数据来源于临床研究,适用于风湿免疫学、皮肤病学及肿瘤风险预测等研究方向。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/9n4fmw9k5m

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数据说明

本数据集是一个用于分析皮肌炎(DM)患者在诊断后两年内发生恶性肿瘤相关风险因素的医学统计表格。数据集包含多变量回归分析结果,主要研究经典皮肌炎(CDM)亚型、诊断年龄等因素对恶性肿瘤风险的影响,并特别探讨了将早期治疗皮肌炎(ETDM)患者(定义为皮肤疾病发病后6个月内接受连续超过2个月全身免疫抑制剂治疗的患者)与CDM患者合并分析时,结论是否保持一致。数据来源于临床研究,适用于风湿免疫学、皮肤病学及肿瘤风险预测等研究方向。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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