基于高多重质谱流式细胞术的皮肌炎皮肤免疫表型识别

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/8pr3btv5t4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集利用质谱流式细胞成像技术，对皮肌炎（一种罕见的系统性自身免疫性疾病）患者皮肤样本进行单细胞水平的免疫表型分析。数据集包含通过高多重质谱流式细胞术获取的皮肤组织单细胞数据，详细表征了免疫细胞（如单核-巨噬细胞、T细胞、树突状细胞等）的亚群分布、活化状态及细胞因子表达情况，并关联了临床评分指标（如皮肤皮肌炎疾病面积和严重程度指数）。数据来源于患者皮肤样本的实验分析，旨在揭示皮肌炎的皮肤免疫微环境特征、关键炎症通路及细胞因子调控机制，为自身免疫性皮肤病的病理机制研究和靶向治疗开发提供重要依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。