皮肤免疫相关不良事件患者医疗服务和药物使用模式——补充材料
发生皮肤免疫相关不良事件患者的糖皮质激素使用和门诊就诊利用的补充表格数据。
基本信息
资源简介
皮肤免疫相关不良事件患者医疗服务和药物使用模式——补充材料
【一句话概览】
该资料为《皮肤免疫相关不良事件患者医疗服务与药物利用模式》的补充材料，包含补充方法及补充表1，记录发生皮肤免疫相关不良事件患者使用全身类固醇和门诊就诊的次数。文件共1个，合计大小14.6 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patterns in Utilization of Healthcare Services and Medications among Patients with Cutaneous Immune-Related Adverse Events - Supplemental Materials》。源站首次发布：2023-01-13。
【数据内容】
源站原始描述：Supplemental Methods and Supplemental Table 1: Number of instances of systemic steroid and outpatient visit utilizations among patients who developed cutaneous immune-related adverse events
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充方法和补充表1：发生皮肤免疫相关不良事件的患者中，全身性类固醇使用次数和门诊就诊利用次数。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.58 KB。数据集 DOI：10.17632/gdwdcsm5z9.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/gdwdcsm5z9
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/gdwdcsm5z9
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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