皮肤狼疮损伤与疾病亚型、系统受累及身体意象结局的前瞻性队列研究数据

该数据集来自 data.mendeley.com,为一项关于皮肤狼疮损伤的前瞻性队列研究的补充材料,包含补充方法、表格和图表

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2025-12-15 更新
浏览 6
图像预测皮肤狼疮皮肤与结缔组织疾病CLASI-ACLEQoL前瞻性队列研究身体意象补充材料
Data from: Cutaneous lupus damage is negatively predicted by disease subtype and systemic involvement and is associated with worse outcomes in body image – A prospective cohort study

基本信息

模态
图像
大小
0.000064135 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2025-12-15
版本
v1

资源简介

皮肤狼疮损伤与疾病亚型、系统受累及身体意象结局的前瞻性队列研究数据

Cutaneous lupus damage is negatively predicted by disease subtype and systemic involvement and is associated with worse outcomes in body image – A prospective cohort study

该数据集来自 data.mendeley.com,为一项关于皮肤狼疮损伤的前瞻性队列研究的补充材料,包含补充方法、表格和图表。补充方法涵盖参与者选择、临床与人口学测量、结局与预测变量及统计分析;补充图1展示患者随时间的参与情况;补充表1总结六个月内参与者治疗分布,补充表2总结基线与6个月后 CLASI-A 与 CLEQoL 评分的相关性。数据可用于研究疾病亚型与系统受累对皮肤狼疮损伤的预测作用,以及其与身体意象不良结局的关联(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-12-15。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含补充材料,包括补充方法、表格和图表。补充方法概述了参与者选择、临床和人口学测量、临床和人口学测量、结局和预测变量以及统计分析。补充图1描绘了患者随时间的参与情况。补充表1总结了参与者在六个月研究期间的治疗分布,补充表2总结了基线和6个月后 CLASI-A 与 CLEQoL 评分的相关性。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 64.14 KB。数据集 DOI:10.17632/nfb5wc3t9y.1。

【主题与分类】

主题标签:皮肤狼疮、皮肤与结缔组织疾病、CLASI-A、CLEQoL、前瞻性队列研究、身体意象、补充材料。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/皮肤狼疮。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/nfb5wc3t9y

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/nfb5wc3t9y/1

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 64.1 KB。

数据说明

Tyler Cepica(2025)。皮肤型狼疮损伤可由疾病亚型和系统性受累负向预测,并与身体意象更差的结局相关——一项前瞻性队列研究[数据集]。http://doi.org/10.17632/nfb5wc3t9y.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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