基本信息

创建/更新时间

2026-09-15

资源简介

该数据集是来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）并存放于ZMDL-GUMED的造血与网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像。样本使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集，保存为DICOM格式。数据包含一名50岁男性患者的骨髓穿刺样本，临床诊断为高恶性度的B细胞淋巴瘤，非特指型（B-cell lymphoma, NOS），并可能为脾边缘区淋巴瘤（SMZL）的进展/转化。图像经过免疫组织化学染色（IHC），抗体为MUM1。该数据集适用于淋巴瘤病理学、计算机辅助诊断、医学影像分析及B细胞淋巴瘤的转化研究。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069481911,3300730069481911-4

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源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069481911,3300730069481911-4

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- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）并存放于ZMDL-GUMED的造血与网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像。样本使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集，保存为DICOM格式。数据包含一名50岁男性患者的骨髓穿刺样本，临床诊断为高恶性度的B细胞淋巴瘤，非特指型（B-cell lymphoma, NOS），并可能为脾边缘区淋巴瘤（SMZL）的进展/转化。图像经过免疫组织化学染色（IHC），抗体为MUM1。该数据集适用于淋巴瘤病理学、计算机辅助诊断、医学影像分析及B细胞淋巴瘤的转化研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别