与弱抗原、金属、皮肤代谢抗原及多重致敏相关的过敏性接触性皮炎SNP数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/dx39s9wf7k

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集旨在探索与过敏性接触性皮炎（ACD）发病机制相关的基因关联。数据集包含超过1400个单核苷酸多态性（SNP）的检测数据，重点研究了四类接触性过敏原：1）局部淋巴结试验中非致敏或弱致敏的过敏原（如丙二醇、香兰素、丁香酚、对羟基苯甲酸酯混合物）；2）金属过敏原（镍、钴、铬、金）；3）在皮肤中代谢的过敏原（如PPDA、皮质类固醇）；4）多重致敏（定义为对3种或以上非交叉反应过敏原的斑贴试验阳性）。此外，数据集还分析了与儿童屈侧皮炎（特应性皮炎）和汗疱疹病史相关的SNP，这两种疾病均为Th2型免疫反应，常与过敏性接触性皮炎相关。研究发现，CD80基因多态性与弱致敏原的致敏过程相关，而TSLP基因变异则与汗疱疹相关。该数据集为理解食物或食品添加剂引发的系统性接触性皮炎（可能解释食物诱发的特应性皮炎）的复杂免疫机制提供了遗传学证据，涉及慢性炎症皮肤致敏、先天/适应性抗原呈递细胞、CLA+细胞（如Th2/NKT细胞）及IL-31等免疫通路。数据来源于实际临床研究，已应用于《JID Innovations》2025年的相关论文中。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))