过敏性接触性皮炎患者职业特征：补充表格
该数据集包含过敏性接触性皮炎患者的职业特征及相关临床信息，主要数据模态为结构化表格，涵盖患者人口统计学特征和常就诊的医疗服务提供者类型，旨在支持职业皮肤病学、过敏性疾病流行病学及临床管理策略的研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，主要包含过敏性接触性皮炎患者的职业特征及相关信息。数据集提供了两个核心表格：表1展示了过敏性接触性皮炎患者的人口统计学特征；表2列出了这类患者常就诊的医疗服务提供者类型。数据来源于临床研究或医疗记录整理，旨在帮助研究人员分析该疾病的职业暴露因素、患者就诊模式以及流行病学特征，为职业皮肤病学、过敏研究和临床管理提供数据支持。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/xhb57jfccy
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，主要包含过敏性接触性皮炎患者的职业特征及相关信息。数据集提供了两个核心表格：表1展示了过敏性接触性皮炎患者的人口统计学特征；表2列出了这类患者常就诊的医疗服务提供者类型。数据来源于临床研究或医疗记录整理，旨在帮助研究人员分析该疾病的职业暴露因素、患者就诊模式以及流行病学特征，为职业皮肤病学、过敏研究和临床管理提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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