基于非侵入性评估方法的差异致敏与刺激研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/6msmnj6gxd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于接触性皮炎（包括过敏性接触性皮炎和刺激性接触性皮炎）的非侵入性评估。数据内容包含：1）过敏性接触性皮炎患者在不同常见过敏原作用72小时后的临床评估结果（补充图1）；2）通过荧光强度表达的两种类型皮炎患者的氧化应激水平（补充图2）；3）患者基线时的人口统计学特征（补充表1）；以及4）过敏性接触性皮炎患者在过敏原作用72小时后氧化应激的增加情况（补充表2）。数据来源于临床研究，主要通过非侵入性方法（如荧光成像）收集。该数据集的主要研究方向是接触性皮炎的病理机制、过敏原与刺激物的差异反应，以及氧化应激作为生物标志物的应用，可用于支持皮肤病诊断、过敏原测试和个性化治疗策略的开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。