钙化防御尸检回顾性病例对照研究（7例死者）补充材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/j3d6sb9yn6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为医学研究论文《钙化防御尸检回顾性病例对照研究（7例死者）》的补充材料。数据集基于7例生前有钙化防御病史的死者的尸检组织样本，通过组织学检查，系统性地分析了钙化防御在胰腺、肾脏、肺和脾等内脏器官中的血管钙化和血栓形成等病理表现。数据来源为回顾性尸检病例对照研究，包含临床与病理学综合数据（补充表1）以及多器官组织学图像（补充图1）。该数据集主要用于支持钙化防御可能是一种全身性疾病的假说，为探索该疾病的高死亡率机制、病理诊断及临床治疗方向提供研究基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。