钙化防御临床表现与结局补充表1
该数据集以结构化表格形式提供了钙化防御患者的临床数据,内容涵盖人口统计学、临床表现、实验室指标、治疗措施及预后信息,主要用于钙化防御疾病的临床特征分析、预后因素研究和医学数据建模,支持相关领域的科研与临床实践。
基本信息
资源简介
该数据集是关于钙化防御(Calciphylaxis)疾病临床表现与患者结局的补充数据表,主要包含与钙化防御相关的临床研究数据。数据内容可能涉及患者的人口统计学信息、临床表现、实验室检查结果、治疗干预措施以及疾病预后等结构化表格信息。数据集来源于Mendeley Data平台,是公开可获取的研究数据,主要用于支持钙化防御的临床研究、疾病特征分析、预后因素探索以及相关医学研究的数据验证与模型构建。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/3dn4by22kh
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是关于钙化防御(Calciphylaxis)疾病临床表现与患者结局的补充数据表,主要包含与钙化防御相关的临床研究数据。数据内容可能涉及患者的人口统计学信息、临床表现、实验室检查结果、治疗干预措施以及疾病预后等结构化表格信息。数据集来源于Mendeley Data平台,是公开可获取的研究数据,主要用于支持钙化防御的临床研究、疾病特征分析、预后因素探索以及相关医学研究的数据验证与模型构建。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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