用户评级斑块2021

数据集获取

源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/ZJTLBB

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

UserratedPatch2021是一个用于表皮大疱性天疱疮诊断的医学图像数据集。该数据集包含从46名患者的106张直接免疫荧光图像中提取的220,800个图像斑块，每个斑块尺寸为50x50像素，每名患者贡献4,800个斑块。其中一半数据来自23名确诊为表皮大疱性天疱疮患者的u-serrated模式图像，另一半来自另外23名患有其他大疱性类天疱疮疾病患者的非u-serrated模式图像。数据集涵盖了不同染色强度和切片厚度（4µm、6µm、8µm），以模拟常规诊断条件。所有DIF切片均由荷兰格罗宁根大学医学中心水疱病中心的免疫皮肤病学实验室制备和染色，图像使用标准化的显微镜设置（Leica DMRA显微镜，40倍干物镜）采集。该数据集主要用于支持基于深度学习的免疫荧光图像分析，辅助大疱性类天疱疮的自动化诊断研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。