大疱性类天疱疮、获得性大疱性表皮松解症和大疱性狼疮中U形和N形锯齿模式:一项回顾性观察研究

该数据集是一个包含大疱性类天疱疮、获得性大疱性表皮松解症和大疱性狼疮的直接免疫荧光(DIF)图像数据集,图像模态为病理图像,展示了IgG染色下的U形和N形锯齿模式,主要用于皮肤病理诊断和免疫荧光模式识别研究,可支持临床鉴别诊断和机器学习模型开发。

Mendeley Data
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皮肤病理诊断免疫荧光模式识别

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个医学病理图像数据集,专注于自身免疫性大疱性皮肤病,包括大疱性类天疱疮、获得性大疱性表皮松解症和大疱性狼疮。数据集包含直接免疫荧光(DIF)标本的图像,这些图像经过IgG染色,展示了U形和N形锯齿模式。数据来源于一项回顾性观察研究,旨在通过分析免疫荧光模式来辅助诊断和鉴别诊断这些皮肤病。主要研究方向包括皮肤病理诊断和免疫荧光模式识别,可用于医学研究、临床诊断辅助和机器学习模型训练。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/rszp56tjmy

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数据说明

该数据集是一个医学病理图像数据集,专注于自身免疫性大疱性皮肤病,包括大疱性类天疱疮、获得性大疱性表皮松解症和大疱性狼疮。数据集包含直接免疫荧光(DIF)标本的图像,这些图像经过IgG染色,展示了U形和N形锯齿模式。数据来源于一项回顾性观察研究,旨在通过分析免疫荧光模式来辅助诊断和鉴别诊断这些皮肤病。主要研究方向包括皮肤病理诊断和免疫荧光模式识别,可用于医学研究、临床诊断辅助和机器学习模型训练。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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