Tildrakizumab治疗大疱性类天疱疮的效果
研究计划招募16名18岁及以上、经活检确诊的大疱性类天疱疮患者，在0、4、16周共接受三次Tildrakizumab 100mg治疗，总治疗期16周，随访至第24周
基本信息
资源简介
Tildrakizumab治疗大疱性类天疱疮的效果
本数据集来自clinicaltrials.gov，主题为Tildrakizumab治疗大疱性类天疱疮的效果。研究计划招募16名18岁及以上、经活检确诊的大疱性类天疱疮患者，在0、4、16周共接受三次Tildrakizumab 100mg治疗，总治疗期16周，随访至第24周。数据覆盖人口学信息、入排标准、临床检查及问卷评估的主要和次要终点，可用于分析该药物在成人大疱性类天疱疮患者中的疗效与随访结局（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：大疱性类天疱疮。研究者将招募16名18岁及以上、经活检确诊为大疱性类天疱疮的患者（同时进行H&E和直接免疫荧光（DIF）检查，+/-间接免疫荧光（IIF）和ELISA）。在初始筛选访视时，将获取人口学信息、纳入和排除标准，并为被认为符合入组条件的患者获取知情同意。研究工作人员将在第0、4、16周给予总共三剂Tildrakizumab 100mg，总治疗期为16周。受试者将在筛选、第0、4、16和24周的初始和随访访视期间，通过临床检查和问卷评估主要和次要终点的改善情况，总随访期为24周。
【主题与分类】
主题标签：Pemphigoid, Bullous。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/大疱性类天疱疮。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04465292
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04465292
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：大疱性类天疱疮。研究者将招募16例年龄在18岁及以上、经活检（同时进行H&E和直接免疫荧光（DIF）±间接免疫荧光（IIF）和ELISA）确诊为大疱性类天疱疮的患者。在初始筛选访视时，将获取人口学信息，评估纳入和排除标准，并对被认为符合入组条件的患者获取知情同意。将在第0、4、16周给予总共三剂Tildrakizumab 100mg，总治疗时间为16周，由研究工作人员给药。将在筛选期、第0、4、16和24周的初始及随访访视期间，通过临床检查和问卷评估受试者主要和次要终点的改善情况，总随访期为24周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
