IgM类天疱疮数据集

该数据集是一个专注于罕见皮肤病IgM类天疱疮的多模态医学数据集,包含了3名患者的临床皮肤病变图片、组织病理学切片图像、免疫荧光显微镜图像以及免疫印迹实验数据,数据模态涵盖临床图像、病理图像和实验数据,主要用于研究该疾病的免疫病理机制、诊断标志物以及与经典大疱性类天疱疮的异同,为皮肤病学和自身免疫性疾病领域的研究提供关键资源。

Mendeley Data
2021-01-08 更新
浏览 42
IgM Pemphigoid Dataset

基本信息

大小
0.00300279 GB
创建/更新时间
2021-01-08
版本
v1

资源简介

IgM类天疱疮数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《IgM Pemphigoid》。源站首次发布:2021-01-08。

【数据内容】

源站原始描述:Figure S1. Clinical pictures, skin histopathologies, and further immunopathological characteristics of patients with IgM pemphigoid. Erythema and urticarial plaques on the right leg in patient 2 (row 1, left panel) and erythematous papules on the left lower leg in patient 3 (row 2, left panel). Histology of lesional skin biopsies showed mild spongiosis and an inflammatory infiltrate of lymphocytes and eosinophils in the upper dermis (H&E staining, 200x); patient 2 (row 1, middle panel) and patie…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 3.00 MB。数据集 DOI:10.17632/nkr9tkyvtw.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/nkr9tkyvtw

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/nkr9tkyvtw

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集专注于IgM类天疱疮(IgM Pemphigoid),这是一种罕见的大疱性皮肤病,其临床、组织病理学和免疫病理学特征与大疱性类天疱疮(bullous pemphigoid)相关但又有区别。数据集主要包含3名患者的临床图片、皮肤组织病理学切片(H&E染色)、免疫荧光显微镜图像(直接和间接IF)以及免疫印迹(IB)实验结果。数据具体展示了患者的皮肤病变表现(如红斑、风团样斑块)、组织学上的轻度海绵状水肿和真皮上层炎症浸润,以及针对BP180抗原(包括NC16A、胞外域和C端片段)的IgM抗体反应性分析。此外,还包含体外实验(如冷冻切片分析和Col17内化实验)的结果,用于评估患者血清诱导真皮-表皮分离和抗原内化的能力。该数据集为研究IgM类天疱疮的发病机制、诊断标志物和免疫学特征提供了宝贵的多模态医学影像和实验数据,适用于皮肤病学、自身免疫性疾病研究和临床诊断辅助工具开发等领域。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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