IgM类天疱疮数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/nkr9tkyvtw

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集专注于IgM类天疱疮（IgM Pemphigoid），这是一种罕见的大疱性皮肤病，其临床、组织病理学和免疫病理学特征与大疱性类天疱疮（bullous pemphigoid）相关但又有区别。数据集主要包含3名患者的临床图片、皮肤组织病理学切片（H&E染色）、免疫荧光显微镜图像（直接和间接IF）以及免疫印迹（IB）实验结果。数据具体展示了患者的皮肤病变表现（如红斑、风团样斑块）、组织学上的轻度海绵状水肿和真皮上层炎症浸润，以及针对BP180抗原（包括NC16A、胞外域和C端片段）的IgM抗体反应性分析。此外，还包含体外实验（如冷冻切片分析和Col17内化实验）的结果，用于评估患者血清诱导真皮-表皮分离和抗原内化的能力。该数据集为研究IgM类天疱疮的发病机制、诊断标志物和免疫学特征提供了宝贵的多模态医学影像和实验数据，适用于皮肤病学、自身免疫性疾病研究和临床诊断辅助工具开发等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。