光学相干断层扫描与常规穿刺活检在基底细胞癌诊断和分型中的成本效果比较

数据集获取

源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/dc9b8bcc-20ca-5e87-bda8-486b8a434269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项多中心随机研究，旨在比较光学相干断层扫描（OCT）与常规穿刺活检在基底细胞癌诊断和分型中的成本效果。数据包括临床诊断、病理分型、医疗成本及效果评估等信息，通过多中心随机试验构建，主要应用于皮肤肿瘤诊断技术的卫生经济学评估和临床决策支持研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。