光学相干断层扫描与常规穿刺活检在基底细胞癌诊断与分型中的成本效果分析

数据集获取

源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/dc9b8bcc-20ca-5e87-bda8-486b8a434269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个多中心随机研究数据集，旨在比较光学相干断层扫描（OCT）与常规穿刺活检在基底细胞癌（BCC）诊断和分型中的成本效益。数据集包含临床诊断数据、病理结果、医疗成本信息以及患者特征数据，通过多中心随机对照试验收集，主要用于评估OCT作为一种非侵入性诊断工具在皮肤癌管理中的经济性与临床效果。该数据集支持皮肤肿瘤诊断技术比较、医疗经济学分析以及精准医疗决策研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。