基于深度学习与毛细血管扩张特征融合的基底细胞癌诊断数据集-2598
该数据集包含基底细胞癌的皮肤镜图像及其对应的血管分割掩码，数据模态为医学图像与标注掩码，主要应用于皮肤癌辅助诊断和医学图像血管分割研究，支持深度学习模型在检测病变区域毛细血管扩张特征方面的训练与验证。
基本信息
资源简介
基于深度学习与毛细血管扩张特征融合的基底细胞癌诊断数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Basal cell carcinoma diagnosis with fusion of deep learning and telangiectasia features》。源站首次发布：2023-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：Telangiectasia masks dataset created on a subset of the ISIC18, ISIC19 training datasets and the NIH study dataset R43 CA153927-01 and CA101639-02A2. All annotations are for Basal Cell Carcinoma lesions. This is an expanded dataset that was initially used in “ A Deep Learning Approach to Detect Blood Vessels in Basal Cell Carcinoma ”. A sample lesion image and the corresponding mask is provided for preview. Lesion images and masks have been uploaded as separate zipped folders that ca…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 172.15 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7709824。
【主题与分类】
主题标签：basal cell carcinoma、deep learning、fusion、telangiectasia、transfer learning、BCC、skin cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7709824
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-07-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.7679426
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个用于基底细胞癌诊断的医学图像数据集，专注于病变区域的毛细血管扩张特征。数据集包含从ISIC18、ISIC19训练数据集以及NIH研究项目R43 CA153927-01和CA101639-02A2中选取的皮肤镜图像子集，所有标注均针对基底细胞癌病变。数据集中提供了病变图像及其对应的血管分割掩码，图像和掩码分别以压缩文件夹形式存储。该数据集最初用于研究“一种检测基底细胞癌血管的深度学习方法”，主要应用于皮肤癌辅助诊断、医学图像血管分割等研究方向，支持基于深度学习的皮肤病特征分析与自动诊断模型开发。
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