特应性皮炎(湿疹)

包含特应性皮炎临床图像与病史文本的多模态诊断数据集，用于训练和验证多模态AI模型。

包含用于特应性皮炎诊断的多模态深度学习模型训练数据和代码，结合图像与文本，内部验证准确率98.28%。

包含临床图像和结构化病历数据，用于特应性皮炎的多模态诊断研究，模型准确率达98.28%。

包含AI生成的三种儿童皮肤病图像，用于评估生成式AI对肤色和性别的表征。

本项目表征了在口服活菌或热灭活的 Ligilactobacillus salivarius Ls.0403 后，MC903 诱导的特应性皮炎样小鼠模型中的盲肠代谢谱

该数据集包含美国特应性皮炎患者经济不安全感研究的补充材料，数据模态主要包括临床调查表格、经济指标统计和患者负担评估等结构化数据，主要用于皮肤病健康经济学领域的研究，分析慢性皮肤病对患者经济安全的影响机制，评估医疗费用与社会经济因素的相关性，为改善患者支持政策和优化医疗资源配置提供实证依据。

该数据集主要包含与硫磺软膏治疗特应性皮炎相关的临床数据，数据模态涉及临床表格、患者评估记录及疗效指标等，旨在用于皮肤病学领域对硫磺软膏的疗效与安全性进行实证研究，为特应性皮炎的治疗方案优化和药物开发提供科学依据。

该数据集包含基于人群队列的临床表格数据，涉及特应性湿疹患者与痴呆风险的流行病学关联研究，数据模态包括患者随访记录、临床特征和风险因素统计，主要用于分析特应性湿疹作为痴呆潜在风险因素的机制探索，支持神经退行性疾病预防和皮肤病学的交叉学科应用。

该数据集是医学研究论文的补充表格，包含支持特应性皮炎新型分类框架的结构化数据，数据模态主要为临床表格数据，可能涵盖患者特征、疾病指标等，主要用于皮肤病学领域特应性皮炎的疾病分类研究、临床验证以及相关机器学习分类模型的开发与评估。

该数据集包含一项关于移动健康应用和远程监测干预特应性皮炎自我管理的Meta分析的补充文件，主要涉及文本、表格等数据模态，提供了文献筛选、统计分析等原始材料，用于支持数字健康技术在改善患者生活质量和报告结局方面的效果评估研究。

该数据集是一个包含每日记录的多模态数据集，涵盖特应性皮炎症状评分（通过智能手机日记收集）、空气污染和天气数据，主要用于研究儿童特应性皮炎症状与空气污染和天气环境因素之间的关联，适用于环境流行病学、皮肤病学和公共卫生领域的分析。

该数据集包含一项随机对照试验中300名湿疹儿童使用丝质服装治疗6个月的临床数据，包括EASI评分和皮肤感染等指标。