外用茄科茄子皮来源Solasodine治疗掌部砷角化病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04693000

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：角化结节大小。约数百万孟加拉国人通过受污染的饮用水长期暴露于高浓度砷（高于50微克/升），因此遭受与砷相关的健康危害，称为砷中毒。砷性角化病是砷中毒最常见的皮肤表现之一，发生在手掌和脚底，对劳动人群造成困扰，女性则承受负面的社会经济影响。在同一科室进行的两项研究中，发现由S. melongena果皮粗提物制成的局部软膏对砷性角化病有效。本研究旨在证实先前的研究，并确定从S. melongena果皮中分离的solasodine负责治愈砷性角化病病变。因此，可能实现solasodine的化学合成，并制备出一种有效、廉价的局部软膏，用于治愈砷性角化病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。