南瓜籽治疗中重度掌部砷性角化病的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为南瓜籽治疗中重度掌部砷性角化病的效果,本站归类为肿瘤/其他。源站描述涉及角化结节大小,并指出地下水砷污染是全球性问题,尤其影响孟加拉国、印度和西孟加拉邦;在孟加拉国,64 个行政区中估计有 59 个受到高浓度砷影响

Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University, Dhaka, BangladeshBangabandhu Sheikh Mujib Medical University, Dhaka, Bangladesh
clinicaltrials
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蛋白质回归Keratotic Nodular Size
Effect of Pumpkin Seeds in the Treatment of Moderate to Severe Palmar Arsenical Keratosis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

南瓜籽治疗中重度掌部砷性角化病的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为南瓜籽治疗中重度掌部砷性角化病的效果,本站归类为肿瘤/其他。源站描述涉及角化结节大小,并指出地下水砷污染是全球性问题,尤其影响孟加拉国、印度和西孟加拉邦;在孟加拉国,64 个行政区中估计有 59 个受到高浓度砷影响。砷中毒导致的掌跖角化会降低患者工作能力并影响社会经济状况,还可能引发 Bowen's disease、鳞状细胞癌和基底细胞癌等侵袭性皮肤病变。现有多种局部治疗需较长时间缓解症状,降低患者依从性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Keratotic Nodular Size。地下水受砷污染是一个全球性问题,影响全球数千人,尤其是在孟加拉国、印度和西孟加拉邦。在孟加拉国,估计 64 个行政区中有 59 个受到高浓度砷的影响。由于砷中毒,掌部和跖部角化会降低患者的工作能力并影响社会经济状况。Bowen's disease、鳞状细胞癌和基底细胞癌这些侵袭性皮肤病变也由砷中毒引起。角化可通过多种局部制剂治疗,如水杨酸、α-硫辛酸、锌、丙二醇、大蒜油、印楝叶提取物、Azadirachta indica 提取物和 Solanum melongena。但这些治疗需要较长时间才能缓解症状,从而降低患者的依从性。南瓜籽是

【主题与分类】

主题标签:Keratotic Nodular Size。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04608461

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:角化结节大小。地下水砷污染是一个全球性问题,影响着全世界数千人,尤其是孟加拉国、印度和西孟加拉邦。在孟加拉国,估计64个行政区中有59个受到高浓度砷的影响。由于砷中毒,手掌和脚底的角化病降低了患者的工作能力,并影响了社会经济状况。鲍温病、鳞状细胞癌和基底细胞癌等侵袭性皮肤病变也由砷中毒引起。角化病可以通过各种局部制剂治疗,如水杨酸、α-硫辛酸、锌、丙二醇、大蒜油、楝树叶提取物、印度楝提取物和茄子提取物。但这些治疗需要较长时间才能缓解症状,从而降低了患者的依从性。南瓜籽不仅富含抗氧化维生素(类胡萝卜素和生育酚)、矿物质和蛋白质,而且脂肪和热量低。β-胡萝卜素减少阳光对皮肤的伤害,并且还具有抗炎作用。

α-胡萝卜素可延缓衰老过程、抑制肿瘤生长并降低发生白内障的风险。维生素E又称生育酚,通过防止细胞膜不饱和脂肪酸氧化来保护细胞免受氧化损伤。β-谷甾醇也有助于降低血液胆固醇并降低某些类型癌症的风险。因此,本研究将开展以观察南瓜籽提取物对中度至重度掌部砷性角化病的疗效。该研究将是一项开放标签的II期临床试验,将在班加班杜·谢赫·穆吉布医科大学和蒙希甘杰县西拉杰迪汗乌帕齐拉进行。南瓜籽提取物将使用70%乙醇作为溶剂并通过旋转蒸发仪进行提取。将对提取物进行薄层色谱法(TLC)以鉴定化合物。将使用卤虫生物测定法进行细胞毒性试验。该软膏将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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