自我给药病灶内注射治疗痤疮

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06186596

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：寻常痤疮。这是一项开放标签、前瞻性、单臂研究。约150名受试者将在约3个研究中心入组。所有受试者将在第1次访视（第1天）接受使用注射辅助装置（即用于自我注射病灶内注射）的曲安奈德病灶内注射标准治疗。随后，受试者将在第2天（注射后24小时）、第3天（注射后48小时）、第4天（注射后72小时）、第7天和第14天通过安全摄影应用程序提交照片以进行异步随访。研究者将在每次照片提交时远程进行疗效评估（靶病灶评估）。受试者将在每次远程随访时进行病灶疼痛评估和满意度评估。还将邀请参与者在研究中心或根据参与者方便的地点由研究团队进行额外拍摄。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。