围经期痤疮与克林霉素磷酸酯及过氧化苯甲酰

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03122457

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：光化性角化病。研究团队计划共招募40名自述有围经期痤疮的受试者。符合条件的女性年龄需超过18岁，且当前未接受任何治疗。患者将首先进行筛选访视，届时将填写痤疮生活质量问卷（痤疮QOL）、主观评估以及痤疮发作情况（参照Geller等人的研究中所使用的方法）。将对患者的皮肤进行炎症性和非炎症性寻常痤疮评估。基线访视（第1天）将安排在月经第一天前一周（研究表明大多数女性在此期间痤疮发作）。研究团队将进行痘痘计数（计数丘疹、脓疱和粉刺）和整体评估，并指导患者记录月经情况（她们将在整个研究期间持续记录）。随后患者将在2周后，即第15天返回，并再次接受评估。患者将领取研究产品，并接受每日使用指导。

患者将继续每14天返回一次进行皮肤评估，直至第99天的最终访视，即治疗期间第3次月经后一周（研究中的第4次月经）。每位患者的研究持续时间约为4个月，研究团队预计招募期为12个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。