痤疮脂质组与微生物组图谱
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦痤疮（Acne Vulgaris）受试者与对照人群，采集皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组四类数据，并在痤疮参与者使用多西环素前后进行评估，再与对照比较
基本信息
资源简介
痤疮脂质组与微生物组图谱
该数据集名为 Lipidome and Microbiome Profile of Acne，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦痤疮（Acne Vulgaris）这一皮肤与结缔组织疾病。数据集围绕痤疮受试者与对照人群展开，采集皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组四类数据，并在痤疮参与者使用多西环素前后进行评估，再与对照人群进行比较。其主题标签为 Acne Vulgaris，本站分类归入皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮。整体来看，该数据集旨在从脂质组与微生物组的多维度视角，刻画痤疮在治疗干预前后的变化特征，并为痤疮相关研究提供可比较的受试者与对照数据基础。
【数据集背景】
痤疮是一种常见的皮肤与结缔组织疾病，其发生发展可能涉及皮肤与肠道微生态、脂质代谢等多方面因素。该数据集来自 clinicaltrials.gov，源站描述明确指出其关注痤疮受试者与对照人群，并围绕皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组四类内容展开研究。研究设计包含对痤疮参与者在多西环素使用前后的评估，并与对照进行比较，因此其背景具有干预前后对照研究的特征。该数据集的主题标签为 Acne Vulgaris，本站分类为皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮。
【数据内容】
该数据集涵盖四类数据：皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组。数据对象包括痤疮受试者与对照人群。对于痤疮参与者，相关数据会在使用多西环素前后分别进行评估，并与对照人群进行比较。除上述四类数据及受试者与对照的划分外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量名称、样本数量或具体指标。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述说明，研究将观察痤疮受试者与对照，并评估皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组。采集安排涉及痤疮参与者在多西环素使用前后接受评估，并与对照进行比较。关于采集地点、采集时间、采样方法、仪器平台、样本处理流程等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕痤疮（Acne Vulgaris）开展的脂质组与微生物组相关研究，尤其是需要同时关注皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组的多维度分析场景。由于其设计包含痤疮参与者使用多西环素前后的评估以及与对照人群的比较，也可用于探索干预前后变化与对照差异的研究。具体适用的统计方法、分析模型或临床终点，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于比较痤疮受试者与对照人群在皮肤脂质组、皮肤微生物组、肠道微生物组和血液脂质组方面的差异，并可围绕痤疮参与者使用多西环素前后的数据进行纵向评估。使用时应以痤疮受试者与对照的划分，以及干预前后评估为基本框架。关于数据下载方式、文件格式、访问权限、预处理步骤或配套分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其源站描述提供了研究关注的四类数据以及痤疮参与者使用多西环素前后评估并与对照比较的设计。但源站未提供样本量、缺失值情况、数据完整性、质量控制指标、偏倚控制措施或统计效力等信息。因此，在质量评估与结果外推时，需注意这些信息的缺失。该数据集的主题标签为 Acne Vulgaris，本站分类为皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮，除这些分类与来源信息外，其他质量相关细节源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Lipidome and Microbiome Profile of Acne，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02713607
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：寻常痤疮。我们将观察痤疮受试者和对照组。我们将研究四个方面：1. 皮肤脂质组 2. 皮肤微生物组 3. 肠道微生物组 4. 血液脂质组。研究人员将在痤疮参与者使用多西环素前后进行评估，并将其与对照组进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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