0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏治疗Fitzpatrick III-V型皮肤轻中度寻常痤疮的疗效、安全性及痤疮后遗症比较
该数据集源自clinicaltrials.gov的一项临床试验,比较0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏在Fitzpatrick皮肤III-V型轻度痤疮患者中的疗效、安全性及痤疮后遗症

基本信息
资源简介
0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏治疗Fitzpatrick III-V型皮肤轻中度寻常痤疮的疗效、安全性及痤疮后遗症比较
该数据集源自clinicaltrials.gov的一项临床试验,比较0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏在Fitzpatrick皮肤III-V型轻度痤疮患者中的疗效、安全性及痤疮后遗症。数据覆盖痤疮病灶总数减少情况、面部两侧不良反应严重程度以及炎症后色素沉着(PIH)严重程度等研究问题,可用于评估两种外用维A酸类药物治疗痤疮的差异,支持疗效预测、安全性分析和痤疮后遗症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:寻常痤疮。本临床试验的目标是比较0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏在Fitzpatrick皮肤III-V型轻度寻常痤疮个体中的有效性、安全性特征及痤疮后遗症。主要研究问题为:1. 在Fitzpatrick皮肤III-V型轻度寻常痤疮患者中,0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏在减少痤疮病灶总数方面如何比较?2. 在Fitzpatrick皮肤III-V型轻度寻常痤疮患者中,使用0.1%阿达帕林乳膏治疗的面部一侧与使用0.025%维A酸乳膏治疗的面部一侧所发生的不良反应严重程度如何?3. 在Fitzpatrick皮肤III-V型轻度寻常痤疮患者中,使用0.1%阿达帕林乳膏治疗的面部一侧与使用0.025%维A酸乳膏治疗的面部一侧所发生的炎症后色素沉着(PIH)严重程度如何?
【主题与分类】
主题标签:Acne Vulgaris。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07015931
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07015931
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:寻常痤疮。本临床试验旨在比较0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏在Fitzpatrick皮肤分型III-V型轻度寻常痤疮患者中的有效性、安全性特征及痤疮后遗症。主要研究问题为:1. 在减少Fitzpatrick皮肤分型III-V型轻度寻常痤疮患者的痤疮病灶总数方面,0.025%维A酸乳膏与0.1%阿达帕林乳膏相比如何?2. 在Fitzpatrick皮肤分型III-V型轻度寻常痤疮患者中,使用0.1%阿达帕林乳膏治疗的面部一侧与使用0.025%维A酸乳膏治疗的面部一侧所发生的不良反应严重程度如何?3. 在Fitzpatrick皮肤分型III-V型轻度寻常痤疮患者中,使用0.1%阿达帕林乳膏治疗的面部一侧与使用0.025%维A酸乳膏治疗的面部一侧所发生的炎症后色素沉着(PIH)严重程度如何?4.
在轻度寻常痤疮且Fitzpatrick皮肤类型为III-V型的患者中,使用0.1%阿达帕林乳膏治疗的一侧面部与使用0.025%维A酸乳膏治疗的一侧面部,其发生的痤疮后红斑(PAE)严重程度如何?5. 在轻度寻常痤疮且Fitzpatrick皮肤类型为III-V型的患者中,使用0.1%阿达帕林乳膏治疗的一侧面部与使用0.025%维A酸乳膏治疗的一侧面部,其发生的痤疮后瘢痕(PAS)的数量、类型和严重程度如何?参与者将:* 接受基线评估,包括每侧面部的痤疮皮损计数、色素沉着指数、临床红斑评估(CEA)量表以及痤疮后瘢痕分级。* 根据随机分组,在不同面部侧面涂抹0.025%维A酸乳膏和0.1%阿达帕林乳膏,每晚一次,持续12周。* 按面部侧面记录每日不良反应、皮损搔抓频率和日晒时长。* 每4周参加一次随访,进行痤疮皮损计数、色素沉着指数、CEA量表评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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