低剂量异维A酸联合长脉冲1064 Nd-YAG激光治疗痤疮红斑

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为低剂量异维A酸联合长脉冲 1064 nm Nd-YAG 激光治疗痤疮红斑,属于皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮分类,主题标签为 Acne Vulgaris

Zagazig UniversityZagazig University
clinicaltrials
浏览 7
文本Acne Vulgaris
Combined Low-Dose Isotretenion and Long-Pulsed 1064 ND-YAG Laser in the Treatment of Acne Erythema

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

低剂量异维A酸联合长脉冲1064 Nd-YAG激光治疗痤疮红斑

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为低剂量异维A酸联合长脉冲 1064 nm Nd-YAG 激光治疗痤疮红斑,属于皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮分类,主题标签为 Acne Vulgaris。源站描述指出,目前已有多种激光模式用于痤疮治疗的临床疗效研究,585 或 595 nm 脉冲染料激光(PDL)已被证明是有效治疗选择之一;1064 nm 长脉冲钕钇铝石榴石(Nd:YAG)激光常用于皮肤年轻化,其对痤疮的治疗效果也见于部分研究和病例报告,机制可能涉及血管选择性光热作用、TGF-β 上调、白细胞介素-8(IL-8)与 Toll 样受体-2(TLR-2)减少以及皮脂腺热破坏。异维A酸仍是痤疮治疗的主要手段,但其副作。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:寻常痤疮。迄今为止,已有若干关于不同激光模式治疗痤疮临床疗效的研究。585 或 595 nm 脉冲染料激光(PDL)已被证明是有效的治疗选择之一。另一种 1064 nm 长脉冲钕:钇铝石榴石(Nd:YAG)激光常用于皮肤年轻化。尽管如此,该激光治疗痤疮的疗效已在一些研究和病例报告中得到显示。对痤疮皮损的治疗效果被认为由血管的选择性光热作用、TGF-β 的上调、白细胞介素-8(IL-8)和 Toll 样受体-2(TLR-2)的减少以及皮脂腺的热破坏所介导。异维A酸仍是痤疮治疗的主要手段。毫无疑问,这种有效药物的副作用使医生不敢贸然使用。

【主题与分类】

主题标签:Acne Vulgaris。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05622253

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:寻常痤疮。迄今为止,已有数项关于不同激光模式治疗痤疮临床疗效的研究。脉冲染料激光(PDL),585或595纳米,已被证明是有效的治疗选择之一。另一种长脉冲钕:钇铝石榴石(Nd:YAG)激光,波长为1064纳米,常用于皮肤年轻化。然而,该激光治疗痤疮的疗效已在一些研究和病例报告中得到显示。对痤疮病变的治疗效果被认为是通过血管的选择性光热解作用、TGF-β的上调、白细胞介素-8(IL-8)和Toll样受体-2(TLR-2)的减少以及皮脂腺的热破坏来介导的。异维A酸仍是痤疮治疗的主要手段。毫无疑问,这种有效药物的副作用使医生不愿轻易开具处方。最近的数据表明,较低剂量(0.25毫克/千克/天)可能减少副作用和发作。明确口服异维A酸与其他疗法联合使用的方案,拓宽了我们的治疗选择,以实现更好的控制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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