匿名痤疮面部数据集

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该数据集是由LISSI实验室创建的一个匿名痤疮面部图像数据集，旨在弥补生物医学领域病理人脸图像数据的不足。数据集包含1473张通过StyleGAN2算法生成的痤疮面部图像，模拟了轻度、中度和重度不同严重程度的痤疮表现，图像分辨率高达1024x1024。数据来源于ACNE04数据集和谷歌图像，经过深度学习预处理和增强技术处理，确保图像质量。该数据集主要用于支持深度学习模型的训练与验证，在痤疮诊断、治疗研究以及医学教育中具有重要应用价值。