每日 Next Science™ 痤疮凝胶（NAG）对轻中度面部痤疮临床效果的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02404285

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：寻常痤疮。样本量：N=60名完成研究的受试者，为12岁及以上被诊断为轻至中度炎症性面部寻常痤疮的男性和女性受试者。受试者将接受每日一次局部外用NAG或匹配的赋形剂治疗，并将参加筛选、随机化以及第2、4、8和12周的访视。将评估以下内容：1. 通过摄影进行病灶计数 2. 研究者整体评估 3. 痤疮生活质量问卷 4. 研究者对治疗区域的评估。受试者将停用所有基线局部痤疮治疗，并经过2周洗脱期，和/或停用所有全身性痤疮治疗，并经过3周洗脱期。所有受试者将获得开放标签的丝塔芙洁面乳和双盲的NAG或赋形剂产品。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。