评估痤疮滚动疤痕的拉伸与捏压测试

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/bkdpt2zpbd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学数据集，专注于痤疮滚动疤痕的临床评估方法。数据集包含通过拉伸测试和捏压测试对痤疮滚动疤痕进行临床检查的记录，以及相应的超声检查图像。数据来源为临床实践，通过演示这些测试方法，结合超声成像来观察皮肤结构变化，如真皮-表皮交界处和真皮-皮下筋膜交界处的模糊或中断。该数据集主要用于研究痤疮疤痕的诊断、评估方法以及指导治疗决策，适用于皮肤病学、医学影像和临床研究领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。