自助文章数据集

该数据集来自 kaggle.com,包含 19918 篇英文自助类文章,主题覆盖健康、移民和个人护理等广泛领域。每篇文章记录 ID、标题、问题简介、解决方案摘要以及警告信息,以结构化文本形式存储,文件为 self-help_articles.csv

NikhilNikhil
kaggle
2024-09-10 更新
浏览 7
文本分类question answeringretrieval/rankingretrieval question answeringsummarization
selfhelp articles

基本信息

模态
文本
大小
0.055100259 GB
任务类型
分类
许可
MIT
创建/更新时间
2024-09-10
版本
v1

资源简介

自助文章数据集

SelfHelp Articles

该数据集来自 kaggle.com,包含 19918 篇英文自助类文章,主题覆盖健康、移民和个人护理等广泛领域。每篇文章记录 ID、标题、问题简介、解决方案摘要以及警告信息,以结构化文本形式存储,文件为 self-help_articles.csv。数据可用于文本分类、信息检索、内容分析、摘要生成以及检索增强生成等任务,适合研究多主题自助文本的理解与检索(来源 Kaggle,MIT 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-09-10。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):自助文章数据集 数据集描述 概述 该数据集包含一系列自助文章,涵盖健康、移民和个人护理等多个主题。每篇文章都包含有关问题及潜在解决方案的详细信息,以及提示和警告。 数据集摘要 - 规模:19918 篇文章 - 格式:结构化文本数据 - 语言:英语 - 领域:广泛主题的自助内容 支持的任务 - 文本分类 - 信息检索 - 内容分析 - 摘要生成 - 检索增强生成 数据集结构 数据集为每篇文章提供以下字段: - ID:文章的唯一标识符 - title:自助文章的标题 - intro:问题的简要介绍 - summary:解决方案的详细摘要 - warnings:警告列表

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 55.10 MB。

【主题与分类】

主题标签:question answering、retrieval/ranking、retrieval question answering、summarization。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮瘢痕。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/greatcodes/selfhelp-articles

使用许可:MIT。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/greatcodes/selfhelp-articles

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 55.1 MB。

数据说明

SelfHelp Articles Nikhil · Updated 2 years ago Usability 5.9 · 1 File (CSV) · 12 MB · 35 downloads arrow_drop_up 0 more_horiz

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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