痤疮瘢痕风险评估工具验证与调整问卷
该数据集是一份用于验证和调整痤疮瘢痕风险评估工具（4-ASRAT）的问卷数据，主要模态为结构化问卷文本，旨在评估该工具在不同人群中的适用性，以支持痤疮患者瘢痕风险的早期识别、分层及临床干预策略的研究。
基本信息
资源简介
痤疮瘢痕风险评估工具验证与调整问卷
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Questionnaire for the validation and adaptation of a tool to estimate the risk of acne-induced scars in different population》。
【数据内容】
源站原始描述：Acne-induced scarring is associated with a similar burden as acne in diminished quality of life and may be avoided if patients receive appropriate and timely acne treatment. In 2017, a four item-Acne-Scar Risk Assessment Tool (4-ASRAT) was designed by Tan et al. to categorise patients with acne into lower-risk or higher-risk for acne scarring. Its applicability outside the initial study population remains to be determined. This work presents the questionnaire for validating and adapting, if nece…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、risk、scar、acne、questionnaire、prediction tool。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:67da2207747b144b3344f8c483f9c89d46a20ef97fef1d35a3698a98c2d526b3
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门用于验证和调整痤疮瘢痕风险评估工具的问卷。痤疮引起的瘢痕会严重影响患者的生活质量，与痤疮本身带来的负担相当，但通过及时、适当的治疗可以避免。2017年，Tan等人设计了一个包含四项的痤疮瘢痕风险评估工具（4-ASRAT），用于将痤疮患者分为瘢痕低风险或高风险类别。本数据集提供的问卷旨在评估该工具在初始研究人群之外（即不同人群）的适用性，并在必要时对其进行调整和验证，以支持痤疮瘢痕的早期识别、风险分层和临床干预研究。
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