呼吸机相关疾病

呼吸机相关疾病(Ventilator-Associated Condition, VAC)是指有创机械通气患者在稳定或改善后,出现持续至少两天的氧合进行性恶化,需上调呼气末正压或吸入氧浓度,并排除其他明确病因的临床综合征。其发病主要源于呼吸机相关性肺炎、急性呼吸窘迫综合征加重、肺水肿或肺不张等,核心机制为肺实质损伤与通气血流失调。临床表现为低氧血症、呼吸机支持条件升高,部分伴发热、脓性气道分泌物。诊断综合影像学、微生物学证据及氧合指数评估,治疗重在病因鉴别与针对性抗感染、液体管理及肺保护性通气。该框架主要用于重症监护室内感染控制监测和机械通气质控,是评估患者安全的关键指标。

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共 55 个数据集

每个模型每个呼气末正压(PEEP)步骤的平均误差

每个模型每个呼气末正压(PEEP)步骤的平均误差

表格preload reduction manoeuvrehighly patient specifichighly detrimental effectsguide important proceduresdecrease venous returndecrease cardiac preload3 chamber modelprevious cardiopulmonary modeloriginal cardiopulmonary modelcombined cardiopulmonary modelcardiopulmonary model displayednovel alpha model

每个模型在每步呼气末正压(PEEP)下的平均误差数据,以表格形式存储。

大小0.000005632 GB
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预测呼吸机相关性肺炎发生的多变量分析数据集

预测呼吸机相关性肺炎发生的多变量分析数据集

表格using two modelssuggesting potential strategiesprehospital antibiotic therapyprehospital antibiotic administrationintensive care unitfirst 24 hoursdata analysis focusedconducted using data88 &# 821168 &# 821129 &# 821114 &# 8211

用于多变量分析预测呼吸机相关性肺炎发生的表格数据集。

大小0.000009728 GB
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预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎数据集

预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎数据集

表格Type 2 diabetes mellitusVentilator-associated pneumoniaIntensive care unitData preprocessingModel evaluationCorrelation analysisMachine learningBaseline characteristics

包含ICU 2型糖尿病患者基线特征和图表,用于预测呼吸机相关性肺炎的机器学习数据集。

大小0.002195906 GB
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预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎的数据集

预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎的数据集

多模态Type 2 diabetes mellitusVentilator-associated pneumoniaIntensive care unitData preprocessingModel evaluationCorrelation analysisMachine learningBaseline characteristics

用于预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎的机器学习研究数据集,含表格数据和预处理、相关分析、模型评估的图像。

来源Aoxing, Shi
大小0.002195906 GB
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预测ICU中2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎——数据预处理、基线特征、相关性分析、模型评估及TRIPOD-AI指南

预测ICU中2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎——数据预处理、基线特征、相关性分析、模型评估及TRIPOD-AI指南

多模态Type 2 diabetes mellitusVentilator-associated pneumoniaIntensive care unitData preprocessingModel evaluationCorrelation analysisMachine learningBaseline characteristics

用于预测ICU中2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎的机器学习数据集,包含基线特征、预处理、相关性分析和模型评估结果。

来源Aoxing, Shi
大小0.002195906 GB
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预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎的数据集

预测ICU 2型糖尿病患者呼吸机相关性肺炎的数据集

表格Type 2 diabetes mellitusVentilator-associated pneumoniaIntensive care unitData preprocessingModel evaluationCorrelation analysisMachine learningBaseline characteristics

该数据集包含2型糖尿病ICU患者的基线特征和补充数据,用于预测呼吸机相关性肺炎,包括数据预处理、相关性分析、模型评估及网页计算器。

来源Aoxing, Shi
大小0.002195906 GB
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呼吸机相关肺炎预防自我报告实践的层次多重回归预测模型数据集

呼吸机相关肺炎预防自我报告实践的层次多重回归预测模型数据集

表格relatively minor comparedpearson &# 8217correlation test revealedfour public hospitalstarget knowledge gapsnurses &# 8217demonstrated poor knowledgecritical care nursesidentify barriers relatedgather background informationreported practices relatedxlink "> ventilator

包含呼吸机相关肺炎预防自我报告实践的层次多重回归预测模型数据集。

大小0.000005632 GB
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用于撤机预测的LSTM模型评估指标

用于撤机预测的LSTM模型评估指标

表格serial isotopic dataquantify predictive uncertaintylinear developmental trajectoriesincorporating temporal featuresenhanced predictive performancediv >< pdeep learning frameworkbased long shortusing 20 individualsreconstructing weaning practicesencoding tooth type73 – 0

包含LSTM模型在撤机预测任务中的评估指标表格数据。

大小0.000005632 GB
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呼吸机相关性肺炎发生发展的微生物学、免疫学和生化特征数据集

呼吸机相关性肺炎发生发展的微生物学、免疫学和生化特征数据集

其他呼吸机相关性肺炎微生物组

包含ICU患者呼吸机相关性肺炎的微生物组、免疫学和生化特征数据,用于研究疾病进展机制。

来源PhysioNet
大小0 GB
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开源呼吸机随机样本

开源呼吸机随机样本

文本COVID-19

开源呼吸机参考文献的随机样本,基于PubInv项目数据,用于验证技术文档准备程度。

来源Research Associate, Fraunhofer IPK
大小0.000074973 GB
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巴西圣保罗州呼吸机数据

巴西圣保罗州呼吸机数据

表格businesssocial issues and advocacyinsurancepublic safetypublic healthCOVID-19

巴西圣保罗州各市镇呼吸机数量统计数据集,用于医疗资源分析。

来源Marília Prata
大小0.000009606 GB
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呼吸机压力预测TF BiLSTM 7折数据集

呼吸机压力预测TF BiLSTM 7折数据集

时间序列pre-trained modelhealth

呼吸机压力预测时间序列数据集,使用BiLSTM模型进行7折交叉验证。

来源Gabriel Preda
大小1.69 GB
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