Vicente Ferrer HIV 队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02454569

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV、结核病、隐球菌病、机会性感染、非传染性疾病。安得拉邦是印度HIV负担最重的邦。阿南塔普尔是位于安得拉邦南部边境的一个区，农村人口占72%，成人识字率男性为74.1%，女性为54.3%。在阿南塔普尔，HIV疫情主要由异性传播驱动，其特征是社会经济条件差和文盲率高。农村发展信托基金（RDT）是一个非政府组织，为HIV感染者免费提供医疗服务，包括药物、咨询和住院费用。在巴塔拉帕利医院，门诊诊所和71张病床专门分配给HIV或结核感染者。维森特·费雷尔HIV队列研究（VFHCS）是一项前瞻性开放队列研究，纳入所有在巴塔拉帕利RDT医院就诊的HIV感染者。自2009年9月起前瞻性收集患者的常规临床数据，并使用C#作为前端录入SQL-server数据库。

入组时收集传播途径详情、HIV相关危险因素及社会人口学数据。收集的数据包括医疗治疗（抗逆转录病毒治疗及其他药物）、实验室检查（血常规、肾功能检查、肝功能检查、CD4淋巴细胞计数、细菌感染）以及标准化诊断。VFHCS的目标是描述研究者所在环境中与HIV相关的社会和医学方面，包括：1. 流行病学：HIV发病率趋势、传播机制、与HIV相关的社会经济危险因素。2. 机会性感染的发病率和患病率，尤其是结核病和隐球菌病。3. 预期寿命及与死亡率相关的因素。4. 描述整个照护连续过程中的保留情况，并调查与失访相关的因素。5. 抗逆转录病毒治疗的毒性和有效性。6. 预防母婴传播规划的有效性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。