口服伊曲康唑对比全身糖皮质激素联合口服伊曲康唑治疗CPA-ABPA重叠综合征

本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为慢性肺曲霉病(CPA)与变应性支气管肺曲霉病(ABPA)重叠综合征的治疗比较,研究口服伊曲康唑单药与全身糖皮质激素联合口服伊曲康唑两种方案

Post Graduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhPost Graduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh
clinicaltrials
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医学影像预测Chronic Pulmonary AspergillosisAllergic Bronchopulmonary Aspergillosis
Oral Itraconazole Versus Combination of Systemic Glucorticoids and Oral Itraconazole in CPA-ABPA Overlap Syndrome

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

口服伊曲康唑对比全身糖皮质激素联合口服伊曲康唑治疗CPA-ABPA重叠综合征

本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为慢性肺曲霉病(CPA)与变应性支气管肺曲霉病(ABPA)重叠综合征的治疗比较,研究口服伊曲康唑单药与全身糖皮质激素联合口服伊曲康唑两种方案。数据覆盖CPA和ABPA两类曲霉相关肺部疾病,涉及免疫功能正常或轻度抑制宿主、常伴既往肺结核等结构性肺病背景。可用于呼吸系统疾病治疗方案的疗效预测与临床决策研究,尤其适用于CPA-ABPA重叠综合征人群的干预效果分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病。曲霉根据宿主免疫状态引起多种肺部疾病。在免疫功能正常的宿主中,它可引起过敏性疾病,其原型为变应性支气管肺曲霉病(ABPA)。在免疫抑制宿主中,它引起危及生命的侵袭性疾病。慢性肺曲霉病(CPA)代表免疫功能正常或轻度抑制的受试者中肺实质的慢性曲霉感染,通常存在潜在的结构性肺病(既往治疗过的肺结核、慢性阻塞性肺病、结节病、弥漫性肺实质疾病等)。CPA的诊断基于临床症状(低热、体重减轻、不适、慢性咳嗽、反复咯血等)、影像学特征

【主题与分类】

主题标签:Chronic Pulmonary Aspergillosis、Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05444946

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病。曲霉根据宿主免疫状态可引起多种肺部疾病。在免疫功能正常的宿主中,它可引起过敏性疾病,其原型为变应性支气管肺曲霉病(ABPA)。在免疫抑制宿主中,它可引起危及生命的侵袭性疾病。慢性肺曲霉病(CPA)代表免疫功能正常或轻度抑制的受试者中肺实质的慢性曲霉感染,通常存在潜在的结构性肺病(既往治疗过的肺结核、慢性阻塞性肺疾病、结节病、弥漫性肺实质疾病等)。

慢性肺曲霉病(CPA)的诊断依据包括:存在临床症状(低热、体重减轻、全身不适、慢性咳嗽、反复咯血等)、影像学特征(一个或多个空洞合并真菌球或纤维化、空洞周围浸润、实变、结节及胸膜增厚)以及曲霉感染的直接证据(痰或支气管肺泡灌洗液[BALF]培养中曲霉生长)或间接证据(血清或BALF半乳甘露聚糖指数升高,或血清中烟曲霉特异性IgG或沉淀素升高)。变应性支气管肺曲霉病(ABPA)主要见于哮喘和囊性纤维化患者,目前其诊断依据为临床表现(低热、咯血等)、影像学表现(支气管扩张、黏液嵌塞、小叶中心结节等)及免疫学指标(烟曲霉特异性IgE和IgG、总IgE及嗜酸性粒细胞升高)的综合结果。尽管ABPA和CPA代表曲霉相关肺病的两种不同表现形式,但目前用于诊断这两种疾病的检查方法存在重叠。

例如,烟曲霉特异性IgG和曲霉沉淀素均用于诊断ABPA和CPA。(10) 呼吸道分泌物的培养可在上述两种疾病中显示曲霉生长。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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