口服伊曲康唑治疗初治慢性肺曲霉病6个月与12个月疗程对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为初治慢性肺曲霉病(CPA)患者口服伊曲康唑治疗6个月与12个月疗程的比较

Post Graduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhPost Graduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh
clinicaltrials
浏览 18
医学影像预测Chronic Pulmonary Aspergillosis
Six Months Versus 12 Months of Oral Itraconazole Therapy for Management of Treatment naïve Subjects With CPA

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

口服伊曲康唑治疗初治慢性肺曲霉病6个月与12个月疗程对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为初治慢性肺曲霉病(CPA)患者口服伊曲康唑治疗6个月与12个月疗程的比较。源站描述指出,曲霉是环境中常见的腐生真菌,可经吸入途径引起多种肺部疾病,其表现主要取决于宿主免疫状态:免疫功能完好者多为较稳定、惰性的曲霉球,免疫状态恶化则侵袭性疾病风险升高;CPA 与变应性支气管肺曲霉病(ABPA)是非免疫抑制患者中常见的肺部表现,而侵袭性肺曲霉病更常见于免疫抑制患者。数据可用于抗真菌治疗疗程相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性肺曲霉病。曲霉是一种腐生真菌,通常存在于我们周围环境中,通过吸入途径传播,可引起大量肺部疾病。曲霉属引起的疾病谱很广,其表现主要由宿主基础免疫状态决定,进而决定宿主与曲霉相互作用的性质。免疫功能完好的患者病情更稳定、更惰性,如曲霉球;而免疫状态恶化时,侵袭性疾病的风险增加。慢性肺曲霉病(CPA)和变应性支气管肺曲霉病(ABPA)是非免疫抑制患者中最常见的两种肺部表现,而侵袭性肺曲霉病在免疫抑制患者中更为常见。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Pulmonary Aspergillosis。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03920527

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:慢性肺曲霉病。曲霉是一种腐生真菌,通常存在于我们周围环境中,通过吸入途径传播,可引起大量肺部疾病。曲霉属引起的疾病谱广泛,其表现主要取决于宿主的基础免疫状态,进而决定宿主与曲霉相互作用的性质。免疫功能完整的患者病情较为稳定和惰性,如曲霉球;而免疫状态恶化时,侵袭性疾病的风险增加。慢性肺曲霉病(CPA)和变应性支气管肺曲霉病(ABPA)是非免疫抑制患者中最常见的两种肺部表现,而侵袭性肺曲霉病在免疫抑制患者中更为常见。据估计,CPA在全球影响约300万人,但这一数字可能仍被低估,因为该病常与其他肺部合并症共存,使准确诊断成为难点。

2011年,印度CPA的年发病率估计在27,000至17万例之间,不同估算结果存在差异。基于CPA的年死亡率估计为15%,同年CPA的5年患病率被定为290,147例,5年患病率为每10万人中24例。该疾病带来显著的发病率和死亡率,使其成为社会和医疗保健的重大负担。除呼吸道症状外,CPA还引起显著的全身症状,这进一步加重了患者的痛苦。CPA的诊断基于慢性症状的存在、一致的影像学表现以及通过直接(培养)或间接(血清学)方法证明曲霉属的存在。尽管CPA更像是一种疾病谱,但总体而言,其特征为缓慢进展的肺空洞形成,可能显示也可能不显示存在

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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