高维免疫图谱揭示CD39与结核病疾病严重程度相关——数据与分析

该数据集来自 data.mendeley.com,包含复现 Watt et al., 2026 研究所需的原始数据、处理后数据与代码,共 170 个文件

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2026-08-25 更新
浏览 2
蛋白质分类肺结核免疫图谱CyTOFCD39疾病严重程度细菌载量单细胞分析
High Dimensional Immune Profiling Reveals CD39 as a Correlate of Tuberculosis Disease Severity - Data and Analysis

基本信息

模态
蛋白质
大小
4.505224341 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-08-25
版本
v1

资源简介

高维免疫图谱揭示CD39与结核病疾病严重程度相关——数据与分析

High Dimensional Immune Profiling Reveals CD39 as a Correlate of Tuberculosis Disease Severity - Data and Analysis

该数据集来自 data.mendeley.com,包含复现 Watt et al., 2026 研究所需的原始数据、处理后数据与代码,共 170 个文件。研究采用高通量质谱流式细胞术(CyTOF)结合活菌载量(CFU)的高维方法,分析低、中、高结核病疾病负担状态下细胞类型丰度及细胞类型特异性蛋白表达的差异,并将细胞类型特异性免疫反应按细菌载量驱动等因素进行划分。数据可用于结核病免疫生物标志物、疾病严重程度相关细胞图谱及分析方法复现等研究(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-08-25。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含复现 Watt et al., 2026(doi: 的致病菌)感染期间发生的复杂宿主-病原体动态。在本研究中,我们设计了一种高维方法,将活菌载量(CFU,菌落形成单位)与飞行时间质谱流式细胞术(CyTOF)分析相结合,以分析低、中、高结核病疾病负担状态下细胞类型丰度和细胞类型特异性蛋白表达的差异。总体而言,我们将细胞类型特异性免疫反应区分为由细菌载量驱动的反应等。

【数据结构与技术规格】

文件数 170 个,合计 4.51 GB。数据集 DOI:10.17632/wtst3x3kbc.1。

【主题与分类】

主题标签:肺结核、免疫图谱、CyTOF、CD39、疾病严重程度、细菌载量、单细胞分析。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/wtst3x3kbc

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.51 GB。

数据说明

Jacqueline Watt (2026). High Dimensional Immune Profiling Reveals CD39 as a Correlate of Tuberculosis Disease Severity - Data and Analysis [Dataset]. http://doi.org/10.17632/wtst3x3kbc.1

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