结核分枝杆菌感染免疫反应变异的遗传结构解析(基因型)
该数据集来自 NCBI,聚焦结核分枝杆菌感染后免疫反应的个体间差异,通过 SNP array 进行基因组变异分析,用于识别与免疫反应变异相关的遗传多态性

基本信息
资源简介
结核分枝杆菌感染免疫反应变异的遗传结构解析(基因型)
Deciphering the genetic architecture of variation in the immune response to Mycobacterium tuberculosis infection (genotype)
该数据集来自 NCBI,聚焦结核分枝杆菌感染后免疫反应的个体间差异,通过 SNP array 进行基因组变异分析,用于识别与免疫反应变异相关的遗传多态性。数据包含 1 个文件(GSE34588_series_matrix.txt.gz),属于呼吸系统疾病/肺结核分类,主题标签涉及 Genome variation profiling by SNP array、GPL8882 和 9606。可用于结核病免疫遗传机制研究,支持遗传变异与免疫反应表型关联的分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 20 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):识别与结核分枝杆菌感染免疫应答个体间差异相关的遗传多态性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Genome variation profiling by SNP array、GPL8882、9606。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE34588
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 30 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
Identification of genetic polymorphisms associated with inter-individual variation in immune response to Mycobacterium tuberculosis infection.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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