MR1限制性T细胞克隆型与结核分枝杆菌感染抗性相关
研究利用 tetramer 染色和流式细胞术,刻画供体非限制性 T 细胞(DURTs)与结核分枝杆菌感染“抗性”之间的关联,比较抗性者(RSTRs)与潜伏感染对照(LTBIs)的外周 DURT 亚群频率,并观察到 RSTRs 中 MR1 限制性 T(MR1T)细胞频率出现 1.65 倍升高

基本信息
资源简介
MR1限制性T细胞克隆型与结核分枝杆菌感染抗性相关
MR1-restricted T cell clonotypes are associated with “resistance” to Mycobacterium tuberculosis infection
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 MR1-restricted T cell clonotypes are associated with “resistance” to Mycobacterium tuberculosis infection,聚焦呼吸系统疾病中的肺结核。研究利用 tetramer 染色和流式细胞术,刻画供体非限制性 T 细胞(DURTs)与结核分枝杆菌感染“抗性”之间的关联,比较抗性者(RSTRs)与潜伏感染对照(LTBIs)的外周 DURT 亚群频率,并观察到 RSTRs 中 MR1 限制性 T(MR1T)细胞频率出现 1.65 倍升高。数据包含 1 个文件,可用于探索 MR1T 细胞克隆型与结核感染抗性。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 22 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):T 细胞是抵御结核分枝杆菌保护性免疫所必需的。我们最近描述了一组乌干达结核病例的家庭接触者,他们似乎“抵抗”结核分枝杆菌感染(抵抗者;RSTRs),并表明这些个体对结核分枝杆菌特异性肽抗原具有不依赖 IFN-γ 的 T 细胞反应。然而,T 细胞也通过独立于遗传背景的抗原呈递系统识别非蛋白抗原,这类细胞被称为供体非限制性 T 细胞(DURTs)。我们使用 tetramer 染色和流式细胞术来刻画 DURTs 与结核分枝杆菌感染“抵抗”之间的关联。大多数 DURT 亚群的外周频率在 RSTRs 与潜伏感染对照(LTBIs)之间相当。然而,我们观察到与 LTB 相比,RSTRs 中 MR1 限制性 T(MR1T)细胞的频率增加了 1.65 倍
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21697、9606。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE264592
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 12 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
T细胞是抵抗结核分枝杆菌感染保护性免疫所必需的。我们最近描述了一组乌干达结核病病例的家庭接触者,他们似乎“抵抗”结核分枝杆菌感染(抵抗者;RSTRs),并显示这些个体对结核分枝杆菌特异性肽抗原具有IFN-γ非依赖性T细胞反应。然而,T细胞也通过独立于遗传背景的抗原呈递系统识别非蛋白质抗原,这些T细胞被称为供体非限制性T细胞(DURTs)。我们使用四聚体染色和流式细胞术来表征DURTs与“抵抗”结核分枝杆菌感染之间的关联。大多数DURT亚群的外周频率在RSTRs和潜伏感染对照组(LTBIs)之间相当。然而,我们观察到与LTBIs相比,RSTRs中MR1限制性T(MR1T)细胞的频率增加了1.65倍。对从8名供者分选的18,251个MR1T细胞进行单细胞RNA测序,揭示了5,150个克隆型,这些克隆型表达了一种共同的转录程序,其中大多数是私有的。
T细胞受体α/T细胞受体δ(TCRα/δ)库的测序显示,在RSTR中,几种DURT克隆型发生了扩增,其中包括2种以TCR依赖方式识别分枝杆菌感染细胞的MR1T克隆型。总体而言,我们的数据揭示了人类MR1T细胞TCR库中出乎意料的供者特异性多样性,以及分枝杆菌反应性MR1T克隆型与结核分枝杆菌感染抵抗力之间的关联。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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